هذا الأسبوع، أصدرت شركة جوجل مجموعة من النماذج المفتوحة للذكاء الاصطناعي تُسمى جيما 3، التي لاقت إشادة واسعة بسبب كفاءتها العالية. لكن، كما أشار العديد من المطورين على منصة X، فإن رخصة جيما 3 تجعل استخدام النماذج في المشاريع التجارية أمرًا محفوفًا بالمخاطر.
هذه ليست مشكلة فريدة من نوعها تخص جيما 3 فقط. شركات مثل ميتا تطبق أيضًا شروط ترخيص غير معيارية على نماذجها المفتوحة، وتخلق هذه الشروط تحديات قانونية أمام الشركات. بعض الشركات، وخاصة الشركات الصغيرة، تشعر بالقلق من أن جوجل وشركات أخرى قد تسحب البساط من تحت أقدامهم من خلال تطبيق بنود أكثر صرامة.
الرخصة المقيدة وغير المتسقة لنماذج الذكاء الاصطناعي المسماة بـ المفتوحة تخلق حالة من عدم اليقين الكبير، خاصة في ما يتعلق بالتبني التجاري ، قال نيك فيدال، رئيس قسم المجتمع في Open Source Initiative، وهي مؤسسة تهدف إلى تعريف وحماية كل ما يتعلق بالمصادر المفتوحة. وأضاف: رغم أن هذه النماذج تُسوق على أنها مفتوحة، فإن الشروط الفعلية تفرض العديد من العقبات القانونية والعملية التي تثني الشركات عن دمجها في منتجاتها أو خدماتها.
الأسباب وراء الترخيص غير المعياري
لكن هناك أسباب لدى مطوري النماذج المفتوحة لإطلاق نماذجهم تحت تراخيص ملكية بدلاً من الخيارات المعيارية مثل Apache و MIT. على سبيل المثال، قامت شركة Cohere الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بالتوضيح أن هدفها هو دعم العمل العلمي فقط، وليس العمل التجاري على نماذجها.
رغم أن رخصة جيما بشكل عام أقل قسوة، إلا أنها تمنح جوجل الحق في تقييد (عن بُعد أو غير ذلك) الاستخدام للنموذج إذا اعتقدت أن هناك انتهاكًا لسياسة الاستخدام المحظور الخاصة بها أو القوانين واللوائح المعمول بها.
التأثير على النماذج المشتقة
هذه الشروط لا تنطبق فقط على النماذج الأصلية مثل جيما و لاما، بل تمتد أيضًا إلى النماذج التي يتم تطويرها بناءً عليها. وقال فلوريان براند، باحث في الذكاء الاصطناعي بجامعة تريير: الرخصة المخصصة لا يمكن أن تُسمى ‘مفتوحة المصدر’ بواقعية. العديد من الشركات لديها مجموعة من التراخيص المعتمدة، مثل Apache 2.0، لذا فإن أي رخصة مخصصة تُعتبر عبئًا كبيرًا من الناحية القانونية والمالية.
رغم أن النماذج مثل جيما و لاما لم تُنفذ بعد بشكل صارم، فإن التهديد المتمثل في تطبيق الشروط يمنع الشركات من تبنيها، أضاف براند.
العواقب على الشركات الصغيرة
الشركات الصغيرة، التي تفتقر إلى الفرق القانونية أو الأموال اللازمة لدفع تكاليف المحاماة، تفضل البقاء بعيدًا عن النماذج ذات التراخيص المخصصة. وفي نفس السياق، قال هان-تشونغ لي، مدير تعلم الآلات في شركة موديز: الرخصة المخصصة مثل تلك التي تُرفق بـ جيما و لاما تجعل النماذج غير قابلة للاستخدام في العديد من السيناريوهات التجارية.
وأضاف إريك ترامل، عالم تطبيقات في شركة جريتيل: تتسبب الرخصة المخصصة في قلق بشأن الرجوع إلى القضايا القانونية إذا تم تعديل النماذج أو تطويرها.
مخاوف من الاستغلال القانوني
الأمر الذي يخشاه العديد من المطورين هو أن نماذج مثل جيما 3 قد تصبح بمثابة حصان طروادة. يمكن لشركات مثل جوجل نشر نماذج مفتوحة، ثم الانتظار حتى تتطور حالات تجارية باستخدام هذه النماذج، ثم استخدام قوتها القانونية لإجبار الشركات على دفع أموال أو الامتثال لشروط إضافية.
إذا تم تعديل النماذج بشكل واسع، قد تجد العديد من الأعمال الجيدة نفسها في وضع قانوني غير مستقر، وهذا أمر مرعب بالنسبة للمنظمات التي تبني منتجات تجارية ناجحة. قال ياسين جيرنيت، رئيس تعلم الآلات في شركة هوجينغ فيس.
هل يمكن أن يحقق النموذج المفتوح نجاحًا أكبر؟
رغم أن بعض النماذج قد حققت توزيعًا واسعًا على الرغم من تراخيصها المقيدة، مثل لاما التي تم تحميلها مئات الملايين من المرات، إلا أنه يمكن لهذه النماذج أن تحقق نجاحًا أكبر إذا كانت مرخصة بشكل أكثر مرونة، وفقًا لما ذكره جيرنيت.
مقدمو النماذج مثل جوجل يجب أن ينتقلوا إلى إطار عمل ترخيص مفتوح، ويتعاونوا بشكل أكبر مع المستخدمين على الشروط المقبولة عمومًا.
الخلاصة
إن مفهوم النماذج المفتوحة في الذكاء الاصطناعي قد يتعرض إلى تغييرات كبيرة بسبب السياسات المتعلقة بالترخيص. من الضروري أن تتبنى الصناعة مبادئ المصادر المفتوحة المعترف بها دوليًا لضمان مستقبل مشرق للنماذج المفتوحة التي يمكن دمجها وتعديلها ومشاركتها بحرية
