بعد ساعات من إطلاق GPT-4.5، قامت OpenAI بحذف سطر من الورقة البيضاء للنموذج، والذي كان ينص على أن GPT-4.5 ليس نموذج ذكاء اصطناعي متقدمًا (Frontier AI). الإصدار الجديد من الورقة البيضاء لم يعد يتضمن هذا السطر، ويمكن الاطلاع على النسخة القديمة من هنا.
إطلاق GPT-4.5: خطوة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي
أعلنت OpenAI يوم الخميس عن إطلاق GPT–4.5، وهو النموذج الأكثر تطورًا حتى الآن، والذي يحمل الاسم الرمزي Orion . يتميز هذا النموذج بأنه الأكبر في تاريخ OpenAI، حيث تم تدريبه باستخدام قدرات حوسبية وبيانات أكبر من أي إصدار سابق.
ورغم ذلك، تؤكد الشركة في الورقة البيضاء أن GPT-4.5 لا يُصنَّف كنموذج ذكاء اصطناعي متقدم من الجيل التالي (Frontier AI).
كيف يمكن للمستخدمين الوصول إلى GPT-4.5؟
سيكون بإمكان المشتركين في ChatGPT Pro، الخطة المدفوعة بـ 200 دولار شهريًا، استخدام GPT-4.5 على ChatGPT اعتبارًا من اليوم. أما المستخدمون المشتركين في ChatGPT Plus و ChatGPT Team فسيحصلون على النموذج الأسبوع المقبل، وفقًا لمتحدث باسم OpenAI. كما سيتمكن المطورون على الخطط المدفوعة لواجهة برمجة التطبيقات (API) من الوصول إلى النموذج أيضًا.
ما الجديد في GPT-4.5؟
زيادة الأداء ولكن بتكلفة تشغيل مرتفعة
يعتمد GPT-4.5 على نفس تقنية التدريب المستخدمة في الأجيال السابقة، والتي تعتمد على التعلم غير المُشرف من خلال زيادة حجم البيانات والقدرات الحوسبية بشكل كبير. وكما حدث مع النماذج السابقة، أدى هذا النهج إلى تحسينات كبيرة في الرياضيات، الكتابة، والبرمجة.
لكن هناك مشكلة رئيسية: GPT-4.5 مكلف للغاية. حيث تتقاضى OpenAI من المطورين 75 دولارًا لكل مليون توكن إدخال (ما يعادل حوالي 750,000 كلمة)، و 150 دولارًا لكل مليون توكن إخراج. للمقارنة، يكلف GPT-4o 2.50 دولارًا فقط لكل مليون توكن إدخال و 10 دولارات لكل مليون توكن إخراج.
تفوق في بعض المهام ولكنه ليس بديلاً لـ GPT–4o
تؤكد OpenAI أن GPT-4.5 ليس بديلاً مباشرًا لنموذج GPT-4o، الذي لا يزال المحرك الأساسي لـ ChatGPT و واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالشركة. فرغم أن GPT-4.5 يتمتع بقدرات محسّنة مثل تحليل الملفات والصور ودعم أداة ChatGPT Canvas، إلا أنه يفتقر إلى ميزات مثل نمط المحادثة الصوتية المتطورة في ChatGPT.
في اختبارات الأداء، تفوَّق GPT-4.5 على GPT-4o وعلى نماذج أخرى في اختبار SimpleQA، الذي يقيس دقة النماذج في الإجابة عن الأسئلة المباشرة. كما أظهرت البيانات أن GPT-4.5 يولد معلومات خاطئة (Hallucinations) بمعدل أقل مقارنة بمعظم النماذج الأخرى.
لكن بالمقابل، لم يتفوق النموذج الجديد في جميع الاختبارات. ففي الاختبارات البرمجية، كان أداؤه مشابهًا لـ GPT-4o و O3-mini، ولكنه لم ينجح في التفوق على نماذج مثل Deep Research من OpenAI و Claude 3.7 Sonnet من Anthropic.
هل اقتربت نهاية قوانين التوسع في الذكاء الاصطناعي؟
رغم التطور الكبير في GPT-4.5، إلا أن هناك إشارات على أن نهج التوسع في البيانات والحوسبة بدأ يصل إلى حدوده. فقد صرح إيليا سوتسكيڤر، المؤسس المشارك لـ OpenAI، في ديسمبر الماضي أن عصر التوسع في البيانات قد بلغ ذروته وأن التعلم غير المُشرف بصيغته الحالية سيصل إلى نهايته قريبًا.
في مواجهة هذه التحديات، تتجه شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، نحو نماذج الذكاء الاستنتاجي (Reasoning Models)، التي تعتمد على زيادة زمن وقدرة المعالجة لكل مهمة بدلاً من مجرد زيادة حجم البيانات.
GPT-5: المستقبل المنتظر؟
مع التحديات التي تواجه GPT-4.5 ، تخطط OpenAI لسلسلة GPT المدمجة مع السلسلة Oالخاصة بالنماذج الفريدة، الفاخرة من GPT-5 المتميزة في وقت لاحق من هذا العام. تشير إلى أن GPT-4.5 كان مكلفًا للغاية في التطوير وتأخر عدة مرات بعد عدم تحقيق النتائج المرغوبة داخليًا. لكن على الرغم من ذلك، يُنظر إليه على أنه خطوة انتقالية نحو أعمق وأكثر تقدمًا في المستقبل.
