أعلنت Google عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتميز بأداء قوي وتركيز كبير على الكفاءة.
سيصل هذا النموذج، المسمى Gemini 2.5 Flash، قريبًا إلى منصة Vertex AI الخاصة بتطوير الذكاء الاصطناعي من Google. ومن خلاله، يستطيع المطورون تعديل وقت المعالجة حسب تعقيد الاستفسارات، مما يمنحهم قدرة على التحكم في الأداء بطريقة ديناميكية وقابلة للتخصيص.
في منشور رسمي على مدونتها، أوضحت Google:
“يمكنكم تعديل سرعة ودقة المعالجة وتكاليفها بما يتناسب مع احتياجاتكم الخاصة. هذه المرونة تساهم في تحسين أداء Flash في التطبيقات التي تعتمد على حجم عمليات كبير وتحتاج إلى تقليل التكاليف.”
يجلب نموذج Gemini 2.5 Flash بديلًا اقتصاديًا ضمن سوق نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث ارتفعت تكاليف النماذج الرائدة بشكل كبير مؤخرًا. ومع أن النموذج يقدم دقة أقل قليلاً، فإنه يحقق توازنًا مناسبًا بين الأداء والتكلفة.
يُصنف Gemini 2.5 Flash كنموذج “تفكير” يشبه نماذج مثل OpenAI o3-mini وDeepSeek R1. هذا يعني أنه يخصِّص بعض الوقت الإضافي للتحقق من صحة الإجابات قبل تقديمها.
توصي Google باستخدام هذا النموذج في التطبيقات التي تتطلب حجمًا كبيرًا من المعالجة وعمليات فورية، مثل خدمات العملاء وتحليل المستندات.
قالت الشركة:
“ركزنا على تحسين زمن الاستجابة وتقليل التكلفة، ليصبح النموذج مثالياً للمساعدين الافتراضيين والأدوات التي تلخص المعلومات بشكل لحظي، حيث تعد الكفاءة على نطاق واسع أمرًا حاسمًا.”
حتى الآن، لم تنشر Google تقريرًا فنيًا أو أمنيًا لنموذج Gemini 2.5 Flash، ما يجعل تقييم قدراته محدودًا. وأوضحت الشركة سابقًا أنها لا تصدر تقارير للنماذج التي تعتبرها “تجريبية”.
علاوة على ذلك، أعلنت Google أنها ستدعم تشغيل نماذج Gemini، بما في ذلك 2.5 Flash، على بيئات on-premises ابتداءً من الربع الثالث من العام الحالي. ستتوفر هذه النماذج على منصة Google Distributed Cloud (GDC)، التي تستهدف العملاء الذين يحتاجون إلى حوكمة صارمة للبيانات. كما تتعاون Google مع Nvidia لتوفير هذه النماذج على أنظمة Nvidia Blackwell المتوافقة مع GDC، والتي يمكن للعملاء شراؤها من Google أو عبر قنوات أخرى.
