في عالم التقنية المتسارع، تلعب منصات المراقبة والتحليل دورًا حيويًا في تحسين أداء البرمجيات السحابية، حيث تقوم أنظمة مثل Dynatrace و ServiceNow برصد الأخطاء البرمجية ومساعدة المهندسين على تصحيحها. الآن، تسعى شركة Arize AI لتقديم هذه المنهجية إلى عالم الذكاء الاصطناعي.
Arize AI: منصة لمراقبة أداء الذكاء الاصطناعي
Arize AI هي منصة لمراقبة وتحليل أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على تقييم منتجاتها خلال مراحل التطوير، ومراقبتها بعد الإطلاق لاكتشاف المشكلات المحتملة. وتدعم المنصة تطبيقات متعددة، بما في ذلك التعلم الآلي، الرؤية الحاسوبية، و الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وفقًا لـ جيسون لوباتيتسكي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Arize AI، تعتمد المنصة على نهج “مجلس الحكام” لمراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحليل أداء النموذج باستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، بالإضافة إلى إشراك العنصر البشري لضمان الدقة.
نشأة Arize AI: من الإعلان الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي
انبثقت فكرة Arize AI من تجربة لوباتيتسكي مع شركته السابقة TubeMogul، المتخصصة في الإعلانات الرقمية، والتي استحوذت عليها Adobe عام 2016 مقابل أكثر من 500 مليون دولار. أوضح لوباتيتسكي أن البنية التحتية للشركة كانت تعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي، وعندما كانت تحدث أخطاء، كانت تؤدي إلى مشاكل كبيرة نظرًا لتعقيد التكنولوجيا.
شريكته في تأسيس Arize AI، أبارنا ديناكاران، واجهت تحديات مماثلة أثناء تطوير نماذج لغوية دون الأدوات المناسبة للاختبار والتقييم. وأكدت أن الحاجة إلى حلول لمراقبة الذكاء الاصطناعي باتت ضرورية مع ازدياد استخدام هذه التقنية في المؤسسات المختلفة.
نمو سريع وتمويل قوي
منذ تأسيسها في 2020، ركزت Arize AI في البداية على التعلم الآلي التنبؤي. أما اليوم، فقد توسع نطاقها ليشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي و الوكلاء الذكيين. وأوضح لوباتيتسكي أن السنوات الأخيرة شهدت نموًا هائلًا في المجال، حيث أصبح كل مهندس برمجيات تقريبًا يعمل مع الذكاء الاصطناعي.
تعمل Arize الآن مع شركات كبرى مثل Uber و Klaviyo و Tripadvisor. كما توفر إصدارًا مفتوح المصدر، Arize Phoenix، الذي يحظى بأكثر من مليوني عملية تنزيل شهريًا.
مؤخرًا، نجحت الشركة في جمع 70 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة C بقيادة Adams Street Partners، بمشاركة M12 و SineWave Ventures و OMERS Ventures، بالإضافة إلى داعمين استراتيجيين مثل Datadog و PagerDuty، ليرتفع إجمالي تمويلها إلى أكثر من 130 مليون دولار.
منافسة متزايدة وسوق واعد
مع تزايد أهمية مراقبة الذكاء الاصطناعي، تواجه Arize منافسة قوية من شركات ناشئة مثل Galileo، التي جمعت 68 مليون دولار، و Patronus AI، التي جمعت 20 مليون دولار. لكن وفقًا لـ ديناكاران، تتميز Arize بقدرتها على تقديم تحليلات قبل وبعد الإطلاق، ودعمها لأنواع متعددة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها ميزة تنافسية.
“بناء البنية التحتية لهذا المجال ليس بالأمر السهل”، يقول لوباتيتسكي. “لهذا السبب تستثمر شركات كبرى مثل Microsoft و Datadog فينا. الجميع يدرك الآن حجم هذا السوق وإمكاناته الكبيرة، لذا سنشهد منافسة شديدة، ونموًا سريعًا ومستمرًا.”
