سؤال بسيط يُثير الجدل
خلال عشاء عمل في سان فرانسيسكو، طرح أحد الحاضرين سؤالًا أثار التوتر:
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصل إلى مستوى الذكاء البشري أو يتجاوزه؟
رغم بساطة السؤال، إلا أن الإجابة عنه لا تزال محل انقسام حاد في الأوساط التقنية.
السيناريو المتفائل: AGI أقرب مما نعتقد
عام 2025، تزايد عدد المسؤولين التنفيذيين الذين يؤمنون بأن النماذج اللغوية الكبيرة LLMs مثل ChatGPT وGemini ستصل قريبًا إلى الذكاء العام الاصطناعي AGI.
داريو أمودي، المدير التنفيذي لشركة Anthropic، قال إن الذكاء الاصطناعي قد يصبح “أذكى من الحائزين على نوبل” بحلول عام 2026.
كما صرّح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن شركته تعرف كيف تبني ذكاءً فائقًا يمكنه تسريع الاكتشافات العلمية.
وجهة نظر واقعية: لا زلنا بعيدين عن الهدف
لكن هذه الآراء لا تُقنع جميع خبراء الذكاء الاصطناعي.
توماس وولف، المؤسس المشارك في شركة Hugging Face، انتقد رؤية أمودي، واصفًا إياها بأنها “تفكير أمنيتي في أفضل حالاته”.
من خلال خلفيته في الفيزياء الكمية، يرى أن الإبداع في طرح الأسئلة، وليس الإجابة عنها فقط، هو ما يجعل الذكاء البشري مميزًا — وهو ما تفتقر إليه النماذج الحالية.
مواقف حذرة من عمالقة التقنية
ديميس هاسابيس، المدير التنفيذي لشركة DeepMind، يرى أن الوصول إلى AGI قد يستغرق عشر سنوات أخرى.
أما يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، فقال خلال مؤتمر Nvidia GTC إن اعتبار النماذج الحالية قادرة على الوصول إلى AGI هو “هراء“.
وأكد أن الأمر يتطلب بنى جديدة بالكامل للوصول إلى ذكاء حقيقي.
الإبداع: نقطة التحول نحو الذكاء العام
كينيث ستانلي، الباحث السابق في OpenAI، يعمل حاليًا في شركة Lila Sciences التي حصلت على تمويل بقيمة 200 مليون دولار.
يعتقد أن الذكاء الإبداعي هو العامل الأساسي للوصول إلى AGI، لكن بناء نموذج قادر على طرح أفكار وأسئلة جديدة ليس بالأمر السهل.
نقد النماذج القائمة على المنطق فقط
ترى بعض الأبحاث أن نماذج المنطق تمنع الإبداع، لأنها تركز على الوصول إلى الهدف بأسرع الطرق.
وهذا يمنعها من ملاحظة الفرص الجانبية أو اكتشاف حلول جديدة.
وفقًا لستانلي، هذا النمط من التفكير يتعارض مع الإبداع تمامًا.
هل يمكن محاكاة الذاتية خوارزميًا؟
رغم أن “الذاتية” تُعتبر مصطلحًا سلبيًا في الأوساط العلمية، إلا أن ستانلي يرى أنه يمكن معالجتها خوارزميًا.
فهي ببساطة جزء من تدفق البيانات.
إذا استطعنا محاكاة الذوق البشري في تقييم الأفكار، يمكن أن نقترب من بناء ذكاء مبدع فعلاً.
الاهتمام بالإبداع في صعود
الاهتمام بمجال “الانفتاح الإبداعي” أو open-endedness يتزايد الآن، مع وجود مختبرات بحثية متخصصة في Lila Sciences وDeepMind وSakana.
لكن، وعلى الرغم من هذا التقدم، لا يزال الطريق طويلًا أمام الذكاء الاصطناعي المبدع.
خاتمة: الواقعية ليست تشاؤمًا
القادة مثل وولف وستانلي وليكون لا يرفضون التطور، لكنهم يدعون إلى التفكير الواقعي في حدود ما يمكن أن تحققه نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم.
الطريق إلى AGI قد يكون طويلًا، ويحتاج إلى أكثر من مجرد قوة حوسبة — بل إلى إبداع حقيقي.
