كشفت Google DeepMind، الذراع البحثي للذكاء الاصطناعي في شركة جوجل، عن سلسلة جديدة من النماذج المتقدمة تحت اسم Gemini Robotics، تهدف إلى تمكين الروبوتات من التفاعل مع العناصر المادية المحيطة بها، والتنقل في البيئات المختلفة، وتنفيذ الأوامر الصوتية بفعالية غير مسبوقة.
تقدم تقني يُمكّن الآلات من التعلم والتفاعل
أظهرت مقاطع الفيديو التي نشرتها DeepMind قدرة الروبوتات المدعومة بنظام Gemini Robotics على تنفيذ مهام واقعية مثل طي الورق، ووضع النظارات داخل علبة، وذلك استجابة لأوامر صوتية بشرية، مما يعكس مستوى متقدمًا من الفهم والسلوك التفاعلي لدى هذه الآلات.
تدريب متعدد المهام والأنظمة
تم تدريب Gemini Robotics على التعميم في السلوك عبر مجموعة متنوعة من الأجهزة الروبوتية، ما يتيح له الربط بين ما يراه الروبوت وما يمكنه تنفيذه. هذه القدرة تعني أن الروبوت لم يعد محدودًا بنوع معين من الأجهزة أو البيئات التي تدرب فيها.
أداء فعال في بيئات غير مألوفة
وفقًا لـ DeepMind، أظهر النظام الجديد أداءً متميزًا حتى في البيئات التي لم تكن ضمن بيانات التدريب، مما يشير إلى قدرته العالية على التكيف واتخاذ القرار في ظروف جديدة.
إصدار مبسط لدعم الباحثين
طرحت DeepMind نسخة مبسطة من النظام تُعرف باسم Gemini Robotics-ER، تتيح للباحثين فرصة استخدامه كأساس لتدريب نماذجهم الخاصة. كما قدمت معيارًا جديدًا يُعرف باسم Asimov يُستخدم لتقييم مخاطر الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
