في خطوة لافتة، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد تكون مربحة للغاية—لكن مع بعض التحفظات.
أرباح نظرية بنسبة 545%!
في منشور على منصة X، كشفت DeepSeek أن هامش الربح لتقديم خدماتها عبر الإنترنت يبلغ 545%. لكن هذا الرقم يستند إلى إيرادات نظرية، وليس إلى أرباح فعلية.
تفاصيل هذا الادعاء وردت في منشور مطوّل على GitHub، حيث أوضحت الشركة استراتيجيتها لتحقيق أداء أعلى وزمن استجابة أقل. ووفقًا لما نشرته، فإن الاستخدام الفعلي لنماذجها DeepSeek–V3 و DeepSeek-R1 خلال فترة 24 ساعة، لو تم احتسابه بالكامل وفقًا لتسعيرة R1، لحققت الشركة إيرادات يومية بقيمة 562,027 دولارًا.
في المقابل، بلغت تكلفة تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) اللازمة لتشغيل هذه النماذج 87,072 دولارًا فقط، مما يبرز الفارق الكبير بين الإيرادات النظرية والتكاليف.
الواقع: إيرادات أقل بكثير
لكن رغم هذه الأرقام المثيرة، اعترفت DeepSeek بأن إيراداتها الفعلية أقل بكثير، لعدة أسباب منها:
الخصومات الليلية التي تُطبق على الأسعار.
التسعير المنخفض لنموذج V3 مقارنةً بـ R1.
عدم تحقيق الدخل من جميع الخدمات، حيث لا تزال إمكانية الوصول عبر الويب والتطبيق مجانية.
وبطبيعة الحال، إذا لم تكن الخدمات المجانية متاحة أو تم إلغاء الخصومات، فمن المحتمل أن ينخفض حجم الاستخدام بشكل ملحوظ، مما يجعل هذه الحسابات نظرية بحتة، أكثر من كونها مؤشرًا حقيقيًا على الأرباح الفعلية للشركة في الوقت الحالي.
DeepSeek والسباق التكنولوجي مع عمالقة الذكاء الاصطناعي
يأتي هذا الإعلان في وقتٍ تتزايد فيه التساؤلات حول تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وربحيتها. كانت DeepSeek قد أثارت الجدل في يناير الماضي عندما قدمت نموذج ذكاء اصطناعي قيل إنه يوازي أداء نموذج OpenAI o1 في بعض الاختبارات، رغم أنه تم تطويره بتكلفة أقل بكثير، ومن دون الوصول إلى أقوى الشرائح الإلكترونية بسبب قيود التجارة الأمريكية على الشركات الصينية.
لم يقتصر تأثير DeepSeek على الأسواق المالية فحسب، بل وصل إلى ساحة التطبيقات، حيث تفوقت لفترة وجيزة على ChatGPT من OpenAI في متجر تطبيقات Apple، قبل أن تتراجع إلى المرتبة السادسة في فئة الإنتاجية، خلف ChatGPT، وGrok، وGoogle Gemini.
هل يمكن لـ DeepSeek تحقيق هذه الأرباح مستقبلًا؟
رغم الأرقام المثيرة التي قدمتها، تبقى الأسئلة قائمة حول مدى قدرتها الحقيقية على تحقيق أرباح مستدامة، خصوصًا في ظل التحديات التقنية والتجارية التي تواجهها الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي.
