🔬 طفرة جديدة في الذكاء الاصطناعي من Anthropic
أعلنت *Anthropic* عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي *Claude 3.7 Sonnet* ، والذي يعد الأول من نوعه بقدرته على “التفكير” بالمدة التي يحددها المستخدم.
✅ *Claude 3.7 Sonnet* هو أول نموذج ذكاء اصطناعي هجيني للتفكير المنطقي، حيث يمكنه تقديم إجابات فورية وسريعة أو إجابات *معمّقة* تحتاج إلى تحليل أكثر، وفقًا لاختيار المستخدم. هذه الميزة تجعل النموذج أكثر مرونة وكفاءة مقارنة *بالنماذج* التقليدية.
📌 كيف يعمل نموذج Claude 3.7 Sonnet؟
يتيح النموذج للمستخدمين تشغيل أو إيقاف ميزة التفكير العميق، مما يسمح له بالاستجابة وفقًا لاحتياجات المستخدم:
🟢 إجابات فورية: مناسبة للأسئلة المباشرة أو السريعة.
🟡 تحليل *معمّق* : يمنح الذكاء الاصطناعي *وقتًا* أطول لمعالجة السؤال وتقديم إجابة أكثر دقة *ووضوحًا* .
🚀 تبسيط تجربة المستخدم وتجنب تعقيد الاختيارات
🔎 كثير من نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب من المستخدم اختيار النموذج المناسب بناءً على السعر والقدرات. لكن *Anthropic* تسعى إلى إزالة هذا التعقيد، بحيث يقوم نموذج واحد بكل المهام المطلوبة دون الحاجة إلى تغيير الإعدادات.
💰 تكلفة *Claude 3.7 *Sonnet** مقارنة بالمنافسين
💵 يبلغ سعر *Claude 3.7* *Sonne:
$3 لكل مليون رمز إدخال ( *Input Tokens* ) (ما يعادل 750,000 كلمة تقريبًا).
$15 لكل مليون رمز إخراج ( *Output Tokens* ).
✍️ بالمقارنة مع المنافسين:
نموذج *o3-mini* من *OpenAI* : $1.10 لكل مليون إدخال، و *$4.40* لكل مليون إخراج.
نموذج *DeepSeek R1: 55 سنتًا* لكل مليون إدخال، و $2.19 لكل مليون إخراج.
⚠️ رغم أن *Claude 3.7* *Sonnet* أغلى من منافسيه، إلا أنه ليس مجرد نموذج للتفكير المنطقي فقط، بل نموذج هجيني يجمع بين السرعة والدقة، مما يجعله خيارًا أكثر كفاءة للشركات والمطورين.
🤖 كيف يختلف Claude 3.7 *Sonnet* عن النماذج التقليدية؟
📌 تستخدم نماذج التفكير المنطقي مثل *o3-mini، R1* ، *وGrok 3 (Think* ) قوة حوسبية أعلى لتحليل الأسئلة بعمق، مما يساعد في تحسين الدقة. لكن *Claude 3.7* *Sonnet* يجمع بين التفكير السريع والعميق في نموذج واحد، دون الحاجة إلى فصل بينهما.
🛠️ ميزة ” *Scratch Pad* ” الشفافة
تسمح *Anthropic* للمستخدمين برؤية طريقة تحليل *Claude* للأسئلة من خلال ميزة *Scratch Pad* ، والتي تعرض خطوات التفكير الداخلي للنموذج، مع إمكانية إخفاء بعض الأجزاء *لدواعٍ* أمنية.
📊 أداء *Claude 3.7 Sonnet* في الاختبارات العملية
📈 في اختبار *SWE-Bench* لحل المشاكل البرمجية، حصل النموذج على دقة 62.3%، *متفوقًا* على *o3-mini* الذي حقق 49.3% فقط.
📊 في اختبار TAU-Bench، والذي يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع المستخدمين في بيئات تجارية، حصل *Claude* على 81.2%، *متفوقًا* على نموذج OpenAI *o1* الذي سجل 73.5% فقط.
🛡️ تقليل الرفض غير الضروري *للإجابات*
🔍 مقارنة *بـ* Claude 3.5 Sonnet، *خفّض* الإصدار الجديد معدل الرفض غير الضروري *للإجابات* بنسبة 45%، مما يمنح المستخدمين استجابة أكثر دقة دون قيود صارمة.
📢 يأتي هذا التطور في وقت بدأت فيه العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بإعادة النظر في سياسات الرقابة على إجابات النماذج، حيث تحاول *OpenAI* أيضًا تقديم نموذج أقل *تقييدًا* كما ذكرت TechCrunch.
💻 إطلاق أداة “Claude Code” لمساعدة المطورين
🔧 إلى جانب إطلاق Claude 3.7 Sonnet، كشفت Anthropic عن أداة جديدة ” *Claude Code* “، وهي أداة موجهة للمطورين تتيح لهم إجراء تعديلات وتحليل الأكواد مباشرة عبر سطر الأوامر.
✅ من أبرز ميزات *Claude* *Code* :
تحليل هيكل المشاريع البرمجية عبر أوامر نصية مثل “اشرح بنية المشروع”.
تعديل الأكواد وتحليل الأخطاء بشكل تفاعلي.
إمكانية نشر التعديلات مباشرة على *GitHub* .
⚠️ أداة *Claude Code* متاحة حاليًا لعدد محدود من المستخدمين وفقًا لنظام “الأولوية *للأسبق* “.
🏆 هل تستطيع *Anthropic* التفوق على المنافسين؟
🔮 في ظل المنافسة الشرسة بين شركات الذكاء الاصطناعي، يبدو أن *Anthropic* تسعى للريادة من خلال الجمع بين الابتكار، السلامة، وسهولة الاستخدام. لكن السؤال الأهم: إلى متى ستبقى في المقدمة؟
🕵️♂️ وفقًا للتقارير، فإن *OpenAI* تعمل حاليًا على تطوير نموذج هجيني خاص بها، ومن المتوقع أن يتم إطلاقه في الأشهر المقبلة.
📌 ترقبوا المزيد من التحديثات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي!
