أعلنت أوبن أيه آي (OpenAI) عن ميزة جديدة تحت اسم البحث العميق (Deep Research) في منصتها ChatGPT، والتي تهدف إلى تمكين المستخدمين من إجراء أبحاث معمقة وأكثر دقة.
الميزة موجهة بشكل خاص للباحثين والمتخصصين في مجالات مثل العلوم، التمويل، السياسات، والهندسة، بالإضافة إلى المستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليل شامل قبل اتخاذ قرارات مهمة، مثل شراء الأجهزة أو السيارات.
كيف يعمل البحث العميق في ChatGPT؟
توفر ميزة البحث العميق إجابات تفصيلية تعتمد على مصادر متعددة، بدلاً من تقديم ملخصات سريعة فقط.
- متاحة حاليًا لمستخدمي ChatGPT Pro بحد أقصى 100 استفسار شهريًا، وسيتم توسيعها لاحقًا لتشمل مستخدمي Plus و Team و Enterprise.
- يتم طرح الميزة تدريجيًا حسب الموقع الجغرافي، ولم يتم تحديد موعد لإتاحتها في أوروبا والمملكة المتحدة.
- يمكن إرفاق ملفات وجداول بيانات أثناء البحث للحصول على تحليل أكثر دقة.
- مدة البحث: من 5 إلى 30 دقيقة، مع إشعار عند اكتماله.
كيفية استخدام ميزة البحث العميق؟
1️⃣ انتقل إلى ChatGPT وحدد خيار “البحث العميق” داخل المحرر.
2️⃣ أدخل استفسارك، ويمكنك إرفاق ملفات PDF أو جداول بيانات لتحليلها.
3️⃣ انتظر حتى اكتمال البحث، والذي قد يستغرق بضع دقائق.
4️⃣ استعرض النتيجة، مع إمكانية التأكد من صحة المعلومات عبر المراجع المرفقة.
الميزة متاحة حاليًا فقط على إصدار الويب، لكن أوبن أيه آي تخطط لإطلاقها قريبًا على التطبيقات المحمولة وسطح المكتب.
ما الجديد في البحث العميق؟
- حاليًا، يدعم الميزة النصوص فقط، لكن الشركة تعمل على دمج الصور والرسوم البيانية ومرئيات البيانات قريبًا.
- سيتم دعم مصادر بيانات مدفوعة ومغلقة للوصول إلى معلومات أكثر دقة.
- سيتم تحسين تقديم الاستشهادات والمراجع لكل معلومة.
هل البحث العميق دقيق وموثوق؟
رغم قوة الذكاء الاصطناعي، إلا أن الهلوسة الاصطناعية لا تزال مصدر قلق، حيث يمكن للأنظمة أحيانًا تقديم معلومات غير صحيحة.
✅ لتقليل الأخطاء، ستشمل الميزة مراجع دقيقة وتوضيحات لكيفية الوصول إلى المعلومات.
✅ سيتمكن المستخدمون من التدقيق في صحة المعلومات بدلاً من الاعتماد على إجابات غير موثوقة.
✅ أوبن أيه آي تؤكد أن ميزة البحث العميق أكثر دقة من البحث العادي داخل ChatGPT.
ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن دقة بعض النتائج، خصوصًا مقارنةً بمحركات البحث التقليدية مثل جوجل.
تحسين الدقة باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي 03
أوبن أيه آي تعتمد على نموذج o3 الجديد، والذي تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز ليكون أكثر كفاءة في البحث وتحليل البيانات.
🔹 البحث في الإنترنت وتحليل النصوص والصور وملفات PDF.
🔹 تحليل الملفات المرفوعة من المستخدمين واستخلاص البيانات منها.
🔹 إنشاء رسوم بيانية تفاعلية عبر Python.
🔹 إدراج الصور والرسوم التوضيحية داخل الردود.
🔹 توفير استشهادات دقيقة مع المصادر الأصلية لكل معلومة.
اختبارات الأداء والقيود الحالية
تم اختبار الميزة باستخدام “اختبار البشرية الأخير” (Humanity’s Last Exam)، والذي يشمل 3,000 سؤال أكاديمي متقدم.
🔹 حصل نموذج o3 على نسبة 26.6% في الدقة، متفوقًا على:
✅ Gemini Thinking – نسبة دقة 6.2%
✅ Grok-2 – نسبة دقة 3.8%
✅ GPT-4o (النسخة السابقة من أوبن أيه آي) – نسبة دقة 3.3%
ومع ذلك، تعترف أوبن أيه آي بأن الميزة لا تزال تواجه تحديات مثل تمييز الأخبار الصحيحة من الشائعات، وأحيانًا عدم دقة في تقارير البحث.
هل سيستخدم الناس البحث العميق بشكل صحيح؟
بالنسبة للباحثين والطلاب، فإن الميزة توفر تحليلًا متقدمًا مقارنة بالبحث التقليدي، لكن السؤال الحقيقي:
❓ هل سيتحقق المستخدمون من صحة المعلومات؟ أم سيعتمدون عليها بشكل أعمى؟
من الجدير بالذكر أن جوجل أطلقت مؤخرًا ميزة تحمل نفس الاسم، مما يعكس الاتجاه المتزايد نحو البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
