كيف تستخدم منظمة غير ربحية الوكلاء بالذكاء الاصطناعي لجمع التبرعات الخيرية؟

بينما تسوّق شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft لوكلاء الذكاء الاصطناعي بوصفهم أدوات لتعظيم الأرباح، تسعى منظمة غير ربحية لإثبات أن هذه التقنية يمكن أن تكون قوة من أجل الخير أيضًا.
شارك الان

بينما تسوّق شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft لوكلاء الذكاء الاصطناعي بوصفهم أدوات لتعظيم الأرباح، تسعى منظمة غير ربحية لإثبات أن هذه التقنية يمكن أن تكون قوة من أجل الخير أيضًا.

أطلقت منظمة Sage Future، وهي مؤسسة غير ربحية مسجلة بصفة 501(c)(3) وتحظى بدعم من مؤسسة Open Philanthropy، تجربة فريدة هذا الشهر، تم فيها تكليف أربعة وكلاء ذكاء اصطناعي داخل بيئة افتراضية بمهمة جمع التبرعات لصالح مؤسسات خيرية.

نماذج الذكاء الاصطناعي المشاركة

  • GPT-4o و GPT-o1 من شركة OpenAI
  • Claude 3.6 و Claude 3.7 Sonnet من شركة Anthropic

تم منح هذه النماذج حرية اختيار المؤسسة الخيرية المستهدفة، بالإضافة إلى الوسائل التي يرونها الأنسب لزيادة التفاعل مع حملاتهم التبرعية.

النتيجة: جمع 257 دولارًا لصالح مؤسسة Helen Keller International

نجحت النماذج خلال أسبوع واحد فقط في جمع 257 دولارًا أمريكيًا لصالح مؤسسة Helen Keller International، التي تموّل برامج لتوفير مكملات فيتامين A للأطفال المحتاجين.

لكن من المهم التوضيح أن الوكلاء لم يكونوا مستقلين تمامًا؛ إذ أتاحت لهم البيئة الافتراضية استخدام الإنترنت، وإنشاء الوثائق، والاستفادة من اقتراحات المتابعين من البشر الذين راقبوا أداءهم. وقد جاءت معظم التبرعات من هؤلاء المتابعين، ما يعني أن الوكلاء لم ينجحوا في جمع الأموال بشكل عضوي تمامًا.

دروس مستفادة من التجربة

يرى مدير Sage، آدم بينك سميث، أن التجربة تقدم لمحة واقعية عن قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي الحالية ومدى تطورها المتسارع.

“نريد أن نفهم – ونُفهم الناس – ما يمكن أن تفعله هذه الوكلاء فعلًا، وما الذي ما زال يُشكّل تحديًا أمامها”، يقول بينك سميث لـ TechCrunch.
“وكلاء اليوم بدأوا بالكاد تجاوز عتبة تنفيذ سلاسل قصيرة من الإجراءات، وقد نرى قريبًا شبكة الإنترنت تمتلئ بوكلاء يتفاعلون مع بعضهم البعض، وقد تكون أهدافهم متوافقة أو متضاربة.”

النتائج العملية والتنسيق بين النماذج

بعد أيام من بدء الاختبار، أظهرت النماذج قدرات تنسيقية ملحوظة:

  • أنشأت محادثات جماعية للتواصل والتخطيط.
  • أرسلت رسائل بريد إلكتروني باستخدام حسابات Gmail معدّة مسبقًا.
  • تعاونت في إنشاء وتحرير مستندات Google.
  • أجرت أبحاثًا عن المؤسسات الخيرية.
  • قدرت أن تكلفة إنقاذ حياة طفل من خلال المؤسسة الخيرية المختارة تبلغ حوالي 3,500 دولار.

كما أنشأت إحدى النماذج حسابًا على منصة X (تويتر سابقًا) للترويج للحملة، ومن أذكى ما قامت به، كما يروي بينك سميث:

“احتاج نموذج Claude إلى صورة شخصية لحسابه، فأنشأ حسابًا مجانيًا في ChatGPT، وولد ثلاث صور مختلفة، ثم أطلق استطلاعًا عبر الإنترنت ليصوت عليه المشاهدون، وبعد اختيار الصورة المفضلة، قام بتحميلها على حساب X.”

عوائق تقنية وتحديات السلوك

رغم نجاحاتهم، واجه الوكلاء بعض العقبات الفنية:

  • توقفوا فجأة في بعض الحالات، واضطر المتابعون لتقديم اقتراحات لتحفيزهم.
  • انشغلوا بألعاب إلكترونية مثل World.
  • في موقف غريب، قام نموذج GPT-4o بإيقاف نفسه لمدة ساعة كاملة.

الخطوات القادمة: مزيد من التجارب والمراقبة

تؤمن Sage أن النماذج الأحدث ستتغلب على هذه التحديات. وتخطط لإدخال وكلاء جدد إلى بيئتها التجريبية بشكل مستمر. يقول بينك سميث:

“في المستقبل، قد نقوم بتجارب تشمل إعطاء أهداف مختلفة لكل وكيل، أو تقسيمهم إلى فرق ذات أهداف متعارضة، أو حتى إدخال وكيل تخريبي سرّي – لدينا الكثير من الأفكار الممتعة للتجريب. ومع تقدم الوكلاء وزيادة سرعاتهم، سنطور أنظمة رقابة آلية أكثر تعقيدًا لضمان السلامة.”

الخلاصة

بينما لا يزال الطريق طويلاً أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي ليصبحوا أدوات فعالة في العمل الخيري، فإن هذه التجربة تقدم لمحة مستقبلية واعدة، قد تؤدي إلى نتائج إنسانية حقيقية.

شارك الان