مقدمة حول الذكاء الاصطناعي والتفكير
صرح نوام براون، قائد أبحاث “التفكير” في الذكاء الاصطناعي في OpenAI، أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على التفكير كان يمكن أن تظهر قبل 20 عامًا إذا كان الباحثون قد عرفوا النهج الصحيح.
البحث في مجال الذكاء الاصطناعي للألعاب
أوضح براون خلال مشاركته في مؤتمر GTC لشركة Nvidia في سان خوسيه: “لاحظت أنه، حسنًا، هناك شيء مفقود. البشر يقضون وقتًا طويلاً في التفكير قبل التصرف في مواقف صعبة. ربما كان هذا مفيدًا جدًا في الذكاء الاصطناعي.”
التقدم في الذكاء الاصطناعي عبر نماذج التفكير
كان براون يشير إلى عمله في الذكاء الاصطناعي للألعاب في جامعة كارنيجي ميلون، بما في ذلك “بلورابوس”، الذي هزم محترفين في لعبة البوكر. تميز هذا الذكاء الاصطناعي “بالتفكير” لحل المشكلات بدلاً من نهج القوة الغاشمة.
نموذج o1: تقنية الاستدلال في وقت الاختبار
كما أنه أحد المهندسين الرئيسيين وراء نموذج o1 التابع لـ OpenAI. هذا النموذج يستخدم تقنية “الاستدلال في وقت الاختبار” لتطبيق التفكير قبل الرد على الاستفسارات. هذه التقنية تساهم في دقة وموثوقية أكبر للنماذج.
التعاون بين الأوساط الأكاديمية والمختبرات المتقدمة
براون أشار إلى أنه رغم صعوبة الوصول إلى الموارد الحاسوبية في الأوساط الأكاديمية، إلا أن هناك فرصًا للتعاون بين المختبرات المتقدمة والأكاديميين. “المختبرات المتقدمة تنظر في المنشورات الأكاديمية بعناية”، قال براون.
تحديات التمويل وتراجع المنح العلمية
في وقت تعيش فيه الأوساط العلمية تحت ضغوط تقليص تمويل المنح العلمية من إدارة ترامب، حذر العديد من الخبراء من أن هذه التقليصات قد تهدد أبحاث الذكاء الاصطناعي.
المعايير المرجعية في الذكاء الاصطناعي
أشار براون إلى أن المعايير المرجعية في الذكاء الاصطناعي لا تزال في حالة سيئة، مما يخلق ارتباكًا حول قدرات النماذج.
