واشنطن، 4 مارس 2025 – أعلنت أوبن إي آي يوم الاثنين عن دعمها لمبادرة جديدة تحت اسم NextGenAI، وهي كونسورتيوم يهدف إلى تعزيز الأبحاث الأكاديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في كبرى الجامعات العالمية.
استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي
يضم NextGenAI 15 شريكًا أكاديميًا مؤسسًا، من بينهم جامعة هارفارد، وجامعة أكسفورد، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). وسيتم تمويله بمبلغ 50 مليون دولار عبر منح بحثية، ودعم في الحوسبة، وإتاحة الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بـ أوبن إي آي.
ووفقًا للشركة، سيكون بإمكان الطلاب، والمعلمين، والباحثين التقدم للحصول على هذه المنح، التي سيتم توزيعها على مدار الأشهر المقبلة.
تعزيز البحث والابتكار في الذكاء الاصطناعي
في بيان نشرته عبر مدونتها الرسمية، قالت أوبن إي آي:
هذه المبادرة لا تهدف فقط إلى تحفيز الجيل القادم من الاكتشافات، بل أيضًا إلى إعداد الجيل القادم ليكون قادرًا على تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. تم تصميم NextGenAI لدعم العلماء في بحثهم عن علاجات جديدة، والباحثين في كشف رؤى جديدة، والطلاب في تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي استعدادًا لمستقبل أكثر ذكاءً. ومع تقدمنا في هذه المبادرة، سنبحث عن فرص لتوسيع نطاقها وزيادة تأثيرها.
أهمية المبادرة في ظل تحديات التمويل
تأتي هذه الخطوة في وقت يشهد تحديات كبيرة في تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي داخل الولايات المتحدة. في الأسابيع الأخيرة، أفادت تقارير بأن إدارة ترامب قامت بفصل عدد من موظفي مؤسسة العلوم الوطنية (NSF)، الذين تم اختيارهم لخبرتهم في الذكاء الاصطناعي، مما قد يهدد قدرة المؤسسة على دعم المشاريع البحثية الحيوية.
في هذا السياق، يمكن لـ NextGenAI أن يلعب دورًا مهمًا في تعزيز الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل التحديات الحالية التي تواجهها المؤسسات الأكاديمية والبحثية.
هل لدى أوبن إي آي أجندة خفية؟
رغم أن المبادرة تبدو خطوة إيجابية نحو دعم البحث الأكاديمي، إلا أن البعض يشير إلى أن أوبن إي آي ليست جهة محايدة تمامًا في هذا المجال. فمن المحتمل أن تهدف الشركة إلى تعزيز استخدام تقنياتها ومنصاتها بين الباحثين، وأعضاء هيئة التدريس، والطلاب، على حساب البدائل مفتوحة المصدر والمنافسين الآخرين في السوق.
خاتمة
تمثل مبادرة NextGenAI خطوة طموحة لدعم الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الأوساط الأكاديمية، ولكن يبقى السؤال مفتوحًا حول مدى حياديتها، وما إذا كانت ستوفر فرصًا متكافئة لجميع الباحثين، بغض النظر عن المنصات التي يستخدمونها.
