مع تزايد شعبية مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot، يبدو للوهلة الأولى أنهم يعززون إنتاجية المطورين. لكن في الواقع، قد يكون تأثيرهم سلبيًا على جودة الكود بشكل عام.
📉 انخفاض جودة الكود وفقًا لتقرير جديد
🔍 كشفت منصة GitClear، المتخصصة في هندسة البرمجيات، عن تقرير حديث حلّل 211 مليون سطر برمجي في الفترة من 2020 إلى 2024. وأظهرت النتائج انخفاضًا ملحوظًا في إعادة استخدام الكود خلال العام الماضي، وهو مؤشر يدعو للقلق، نظرًا لأن إعادة استخدام الكود تُعد ممارسة أساسية في بناء أنظمة موثوقة وقابلة للتطوير.
⚠️ نتائج متضاربة حول فاعلية مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي
📊 أشارت عدة استطلاعات حديثة إلى أن أداء أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي قد يكون متفاوتًا بين الفوائد والمخاطر:
✅ تقرير من Google: أظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع مراجعة الأكواد وتحسين توثيق المشاريع، لكنه قد يؤثر على استقرار التسليم البرمجي.
❌ استطلاع من شركة Harness: كشف أن غالبية المطورين يقضون وقتًا أطول في تصحيح أخطاء الأكواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بتلك التي يكتبها البشر، خاصة فيما يتعلق بالثغرات الأمنية.
🔍 الخلاصة: هل علينا الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي؟
🤖 رغم الفوائد التي توفرها أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، إلا أن استخدامها دون رقابة قد يؤدي إلى تراجع جودة الكود وزيادة الوقت المستغرق في التصحيح. لذا، يُفضل اعتمادها كأدوات مساعدة وليس بدائل مطلقة للمطورين البشر.
