أعلنت شركة EnCharge AI، الناشئة في مجال أشباه الموصلات والتي تعمل على تطوير رقاقات ذاكرة تناظرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، عن جمع أكثر من 100 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B بقيادة شركة Tiger Global. تهدف هذه الجولة إلى تعزيز نمو الشركة وتسريع تطوير منتجاتها المبتكرة.
أهمية التمويل
يأتي هذا الاستثمار في وقت يشهد فيه مجال الذكاء الاصطناعي اهتمامًا غير مسبوق، إلا أن التكاليف العالية لتشغيل وتطوير خدمات الذكاء الاصطناعي لا تزال تشكل عائقًا رئيسيًا. تسعى EnCharge، التي انطلقت من جامعة برينستون، إلى تغيير هذه المعادلة عبر رقاقاتها التناظرية التي يمكن تضمينها في الأجهزة مثل الحواسيب المحمولة والمكتبية والهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء. هذه الرقاقات لن تساهم فقط في تسريع معالجة الذكاء الاصطناعي، بل ستساهم أيضًا في خفض التكاليف.
تقنيات EnCharge
تدّعي الشركة، التي تتخذ من سانتا كلارا مقرًا لها، أن مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تستهلك طاقة أقل بمقدار 20 مرة مقارنةً بالرقاقات المتوفرة حاليًا في السوق. ومن المتوقع أن تطرح الشركة أولى رقاقاتها في الأسواق خلال العام الجاري.
أهمية الدور الحكومي
يعد هذا الاستثمار ذا أهمية كبيرة نظرًا لكون الحكومة الأمريكية تركز على دعم الابتكار في مجالي البنية التحتية والأجهزة، بما في ذلك أشباه الموصلات. وإذا نجحت EnCharge في تنفيذ خططها، فقد تصبح جزءًا رئيسيًا من هذه الاستراتيجية الوطنية.
تفاصيل جولة التمويل
أكدت الشركة أن جولة التمويل الحالية هي استثمار جديد وليس امتدادًا لجولة سابقة. وفقًا لتقارير سابقة، كانت الشركة تسعى لجمع 70 مليون دولار إضافية في مايو الماضي لتوسيع أعمالها. وعلى الرغم من رفض الرئيس التنفيذي للشركة، “نافين فيرما”، الكشف عن قيمة التقييم الحالي للشركة، إلا أن البيانات السابقة التي أشارت إلى تقييم بقيمة 438 مليون دولار بعد التمويل في أكتوبر قد نفتها الشركة.
المستثمرون الاستراتيجيون
ضمّت جولة التمويل قائمة بارزة من المستثمرين الماليين والاستراتيجيين، من بينهم:
- Tiger Global
- Maverick Silicon
- Capital TEN
- SIP Global Partners
- Zero Infinity Partners
- CTBC VC
- جامعة فاندربيلت
- Morgan Creek Digital
- RTX Ventures
- Anzu Partners
- Scout Ventures
- AlleyCorp
- ACVC
- S5V
- Samsung Ventures
- HH-CTBC (شراكة بين Foxconn وCTBC VC)
- VentureTech Alliance
- In-Q-Tel (المستثمر الحكومي المرتبط بوكالة الاستخبارات المركزية CIA)
- Constellation Technology
كما حصلت EnCharge على منح من مؤسسات حكومية أمريكية مثل DARPA ووزارة الدفاع.
شراكة مع TSMC
تعمل EnCharge عن كثب مع شركة TSMC، حيث أشار “فيرما” إلى أن TSMC تابعت أبحاثه لسنوات طويلة ووفّرت للشركة وصولاً إلى السيليكون المتقدم، وهو أمر نادر الحدوث.
مزايا الرقائق التناظرية
تتبع EnCharge نهجًا مختلفًا عن الشركات الأخرى، حيث تعتمد على رقاقات التناظرية بدلاً من التركيز على وحدات المعالجة الرسومية (GPU) المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة من IBM، فإن الرقائق التناظرية لا تفصل بين الذاكرة والمعالجة، مما يجعلها أكثر كفاءة من التصاميم التقليدية.
لكن رغم ذلك، تشير الأبحاث إلى أن هذه الرقاقات مناسبة لعمليات الاستدلال (Inference) ولكنها أقل كفاءة في تدريب النماذج. تعمل EnCharge، إلى جانب IBM، على تطوير خوارزميات جديدة لتوسيع حالات الاستخدام المحتملة لهذه التقنية.
التحديات والفرص
واحدة من المشكلات الرئيسية في الرقائق التناظرية هي حساسيتها للتشويش (Noise). ومع ذلك، تمكنت EnCharge من التغلب على هذه المشكلة عبر تصميم مبتكر يجعل رقاقاتها أكثر مقاومة للتشويش، مما يحسن أدائها وكفاءتها.
المستقبل والمنافسة
بالرغم من أن EnCharge لديها ميزة تنافسية بفضل تصميمها الفريد، إلا أنها تواجه منافسة قوية من شركات أخرى مثل Mythic وSagence. كما أن العديد من المستثمرين يراقبون قطاع الرقائق التناظرية عن كثب بحثًا عن التقنيات التي يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي.
الاستنتاج
استطاعت EnCharge أن تبني سمعتها بفضل سنوات من البحث والتطوير قبل أن تخرج إلى العلن في عام 2022. ومع استمرارها في تطوير منتجاتها، قد تكون قادرة على إحداث تحول حقيقي في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي.
