أعلنت جوجل عن دمج أداة الذكاء الاصطناعي Data Science Agent في منصتها السحابية Google Colab، مما يوفر للمستخدمين إمكانية تنظيف البيانات، وتحليل الاتجاهات، واستخراج الرؤى بسهولة من مجموعات البيانات التي يقومون بتحميلها.
دمج Data Science Agent داخل Google Colab
تم الإعلان عن Data Science Agent لأول مرة خلال مؤتمر Google I/O العام الماضي كـ مشروع مستقل ضمن Google Labs. إلا أن جوجل قررت دمج الأداة في Colab لتمكين المستخدمين من الوصول إليها مباشرة داخل دفاتر الملاحظات (Notebooks)، وفقًا لما ذكرته كاثي كوريفيك، مديرة المنتجات في Google Labs، في مقابلة مع TechCrunch.
اعتبارًا من هذا الأسبوع، أصبحت الأداة متاحة مجانًا داخل Google Colab، إلا أن المستخدمين المجانيين سيواجهون قيودًا على الموارد الحاسوبية. بينما يمكن للمستخدمين الاشتراك في الخطط المدفوعة التي توفر إمكانيات حوسبة أعلى، بدءًا من 9.99 دولار شهريًا.
إمكانات Data Science Agent
تم تصميم Data Science Agent بشكل أساسي لمحللي البيانات وعلماء الذكاء الاصطناعي، لكنه أيضًا يساعد في:
اكتشاف الشذوذات في واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
تحليل بيانات العملاء بذكاء.
إنشاء أكواد SQL لتحليل البيانات.
كل ما يحتاجه المستخدم هو تحميل البيانات وطرح الأسئلة على الأداة لتحليلها وإعطاء النتائج.
تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة
تعتمد أداة Data Science Agent على نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور Gemini 2.0 من جوجل، إلى جانب تقنيات التعلم المعزز وأدوات التحليل المنطقي، مما يتيح لها تحسين جودة تحليل البيانات والتنظيف التلقائي للبيانات. وأكدت كوريفيك أن جوجل تعمل باستمرار على تحسين الأداة عبر دمج اقتراحات المستخدمين لتطوير أدائها.
حاليًا، تدعم الأداة تنسيقات الملفات: CSV، JSON، وTXT، بشرط ألا يتجاوز حجم الملف 1 جيجابايت، كما يمكنها تحليل ما يصل إلى 120,000 رمز في كل استعلام، أي ما يعادل حوالي 480,000 كلمة.
مستقبل Data Science Agent في منتجات جوجل
تُلمح جوجل إلى إمكانية دمج Data Science Agent في المزيد من تطبيقاتها وخدماتها الموجهة للمطورين. حيث قالت كوريفيك:
نحن لا نزال في المراحل الأولى مما يمكننا تحقيقه هنا. ولأنها أداة ذكاء اصطناعي تفاعلية، يمكننا دمجها في مجموعة واسعة من الأدوات دون إجبار المستخدمين غير المتمرسين في البرمجة على استخدام Colab.
