تم التنبؤ بأن التمويل الاستثماري في أدوات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية سوف يصل إلى 11 مليار دولار العام الماضي. وهو رقم يعكس الإيمان العميق أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تحولات هائلة في قطاع حيوي مثل الرعاية الصحية، والتي تعتمد على دقة وكفاءة غير مسبوقة في كل من التشخيص والعلاج.
بينما تسعى العديد من الشركات الناشئة إلى تحسين الكفاءة من خلال أتمتة العمليات الإدارية المتعلقة بالرعاية الصحية، فإن شركة إيليا AI تتخذ نهجًا مميزًا. تأسست في هامبورغ، وهي تركز في البداية على المختبرات الطبية، وهي قطاع غالبًا ما يُعتبر مغفلاً بالنسبة للابتكار التكنولوجي، وهو ما يجعل فرص التحسين فيه كبيرة جدًا.
الفكرة الأساسية لشركة إيليا
بدأت إيليا بتطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم يهدف إلى استبدال الأنظمة التقليدية المستخدمة في مختبرات التشريح المرضي. هذه الأنظمة القديمة كانت تعتمد على البرمجيات التقليدية مثل مايكروسوفت أوفيس لكتابة التقارير، وهو ما يعد بطءًا بشكل كبير في ظل التحديات الكبيرة التي تواجه هذه المختبرات. بينما يسعى نظام التشغيل الذكي الذي طورته إيليا إلى تقليص الوقت الذي يستغرقه إنتاج التشخيصات، باستخدام التقنيات الحديثة مثل التحويل من الصوت إلى نص.
كيف يعمل نظام إيليا؟
الهدف الأساسي من النظام هو استبدال الأنظمة القديمة وتبسيط سير العمل في المختبرات. باستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت و أتمتة العمليات، تمكّن إيليا من تقليص الوقت المستغرق في إنتاج التقارير بنسبة كبيرة. على سبيل المثال، عندما كانت المختبرات تستخدم الطرق التقليدية لإعداد التقارير، كان قد يستغرق الأمر عدة أسابيع لإتمامها. بينما بفضل تقنيات إيليا، أصبحت المختبرات قادرة على تقليص هذا الوقت إلى يومين فقط لإنتاج نصف التقارير.
التطور التقني: من الصوت إلى النص
واحدة من أبرز مميزات النظام هي استخدام التقنيات الصوتية. حيث يقوم الأطباء والفنيون الطبيون بالتحدث إلى إيليا، مما يتيح لهم إرسال الملاحظات الصوتية حول ما يلاحظونه في العينات. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل هذه الملاحظات الصوتية إلى نصوص قابلة للاستخدام، كما يمكنه توليد أوامر مباشرة لتنفيذ الأعمال داخل المختبر.
التوسع الدولي والنمو المستقبلي
بالرغم من أن إيليا بدأت في التركيز على مختبرات التشريح المرضي، إلا أن لديها خططًا لتوسيع نطاق استخدامها إلى أقسام طبية أخرى في المستقبل. يمكن للشركة تطبيق نفس النهج الذي استخدمته في المختبرات، على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية للمستشفيات، أو حتى في مجال الأشعة حيث تتطلب سرعة ودقة عالية في معالجة البيانات.
إيليا تخطط أيضًا للانتشار على المستوى الدولي، وبالأخص في الولايات المتحدة. الشركة تأمل أن يساعدها نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت في توسيع نطاق تطبيقات التقنية على مستوى العالم، خاصة في الأسواق العالمية مثل أوروبا و أمريكا.
التحديات التي تواجهها إيليا
مثل أي شركة تعمل في مجال الرعاية الصحية، تواجه إيليا العديد من التحديات، خاصة في ما يتعلق بـ دقة الذكاء الاصطناعي. في هذا المجال الحساس، يمكن أن يؤدي الخطأ البسيط في التحويل من الصوت إلى النص إلى عواقب خطيرة، خاصة في الحالات التي تتطلب التشخيص الدقيق مثل تحليل الأورام أو الكشف عن الأورام السرطانية. حاليًا، تقوم إيليا بتقييم دقة النظام من خلال متابعة التعديلات التي يقوم بها الأطباء على التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت الحالي، تلاحظ الشركة أن هناك من 5% إلى 10% من الحالات التي تتطلب تدخلًا يدويًا لتعديل التقارير.
تحقيق التوازن بين الأتمتة والمراجعة البشرية
تتخذ إيليا نهجًا يركز على المراجعة البشرية في النهاية لضمان دقة التقارير. وفقًا لـ كريستوف شرودر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، إيليا ليست بديلاً للأطباء، بل هي أداة تعزز من الكفاءة العامة للفرق الطبية. يتم تقليل الأخطاء البشرية من خلال الأتمتة، بينما يتم ترك مجال المراجعة النهائية للأطباء الذين يتحققون من صحة التقارير.
مستقبل البيانات وحماية الخصوصية
من النقاط المثيرة للقلق هي خصوصية البيانات، خاصة عند التعامل مع البيانات الطبية الحساسة التي يتم جمعها من المرضى. يوضح شرودر أن إيليا قامت باتخاذ خطوات كبيرة لحماية الخصوصية، حيث يتم استخدام البيانات المجهولة والتأكد من أن كل خطوة في المعالجة تتعامل مع معرفات مؤقتة لحماية هوية المريض.
الشراكات والتوسع المستقبلي
على الرغم من أنها في مراحلها الأولى، نجحت إيليا في إقامة شراكة مع مجموعة مستشفيات ألمانية كبيرة (لم يتم الإعلان عن اسمها)، التي تدير حوالي 70,000 حالة سنويًا. تسعى إيليا أيضًا إلى جذب المزيد من العملاء المحليين والدوليين في المستقبل القريب.
التمويل والنمو
تمكنت الشركة من جمع تمويل أولي قدره 4 مليون يورو في عام 2024 بقيادة شركات Fly Ventures و Giant Ventures. على الرغم من أن هذا المبلغ يبدو ضئيلًا مقارنة بمليارات الدولارات التي يتم ضخها في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن شرودر يؤكد أن الشركات الناشئة لا تحتاج إلى العديد من المهندسين أو مئات الملايين من الدولارات لتنجح. بل يتعين عليهم استخدام الموارد بشكل ذكي وتحقيق تقدم تدريجي
