أعلنت شركة OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق مجموعة جديدة من الأدوات تهدف إلى تمكين المطورين والشركات من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) — وهي أنظمة مؤتمتة قادرة على تنفيذ المهام بشكل مستقل — باستخدام نماذج وأطر العمل الخاصة بالشركة.
وتندرج هذه الأدوات تحت ما يُعرف باسم واجهة برمجة التطبيقات Responses API، والتي تتيح للشركات تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين قادرين على إجراء البحث على الإنترنت، استعراض الملفات الداخلية، والتنقل عبر مواقع الويب، تمامًا مثل منتج OpenAI المعروف باسم Operator. هذه الواجهة الجديدة ستحل محل Assistants API، والتي تخطط الشركة لإيقافها خلال النصف الأول من عام 2026.
السباق نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين
رغم أن الاهتمام بما يُعرف بـ وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تصاعد بشكل كبير في السنوات الأخيرة، إلا أن الصناعة لا تزال تواجه صعوبة في تحديد وتعريف هذه التقنية بوضوح. ففي مثال حديث، أصبحت شركة Butterfly Effect الصينية حديث الإنترنت بعد إطلاقها لمنصة Manus، إلا أن المستخدمين اكتشفوا لاحقًا أنها لا تفي بوعدها.
🔹 أهمية التميز في هذا المجال أصبحت ضرورية، كما صرّح أوليفييه جودمان، رئيس منتجات API في OpenAI، لموقع TechCrunch قائلًا:
من السهل استعراض نموذج وكيل ذكي، ولكن من الصعب توسيع نطاقه، والأصعب من ذلك هو جعله مستخدمًا بانتظام.
نظرة على أدوات OpenAI الجديدة
خلال هذا العام، قدمت OpenAI وكيلين جديدين في منصة ChatGPT:
- Operator: يساعد المستخدم في تصفح المواقع بالنيابة عنه.
- Deep Research: يقوم بتجميع تقارير بحثية تلقائيًا.
لكنّ كلا الأداةين افتقرتا لدرجة عالية من الاستقلالية.
الآن، ومع إطلاق Responses API، تهدف OpenAI إلى منح المطورين إمكانية بناء تطبيقاتهم الخاصة بأسلوب مشابه لأداة Operator، ولكن مع قدرات أكبر ودرجة استقلالية أعلى.
مزايا Responses API
باستخدام Responses API، يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج GPT-4o Search وGPT-4o Mini Search، وهي نفس النماذج التي تعمل خلف كواليس أداة ChatGPT Search.
📌 OpenAI تدّعي أن هذه النماذج تتمتع بدقة عالية جدًا:
- GPT-4o Search: دقة 90%
- GPT-4o Mini Search: دقة 88%
- مقارنةً بـ GPT-4.5: دقة 63% فقط
كما تشمل الواجهة ميزة البحث داخل الملفات الداخلية للشركات، مع تعهد من OpenAI بعدم استخدام هذه الملفات لتدريب نماذجها. وبالإضافة لذلك، يمكن للمطورين استخدام نموذج CUA (Computer-Using Agent)، المسؤول عن تحريك الماوس ولوحة المفاتيح، لتنفيذ مهام مثل إدخال البيانات وتشغيل التطبيقات.
🖥️ النسخة الخاصة بالشركات من نموذج CUA يمكن تشغيلها محليًا داخل النظام الداخلي، بينما النسخة المتاحة للمستهلكين عبر Operator تعمل فقط على الويب.
التحديات التقنية لا تزال قائمة
رغم هذه التطورات، لا تدّعي OpenAI أن أدواتها الجديدة ستحل جميع مشاكل الوكلاء الذكيين:
- البحث على الويب لا يمنع “الهلوسات” (الإجابات الخاطئة) — حيث لا تزال نسبة الخطأ تصل إلى 10%.
- الاستعلامات القصيرة مثل نتيجة مباراة ليكرز اليوم لا تزال تمثل تحديًا.
- كما أن الاقتباسات داخل ChatGPT ليست دائمًا دقيقة أو موثوقة.
وفي منشور رسمي، أوضحت OpenAI أن نموذج CUA لا يزال غير موثوق تمامًا لأتمتة المهام على أنظمة التشغيل، وقد يرتكب أخطاء غير مقصودة.
أداة SDK للمطورين
إلى جانب Responses API، أطلقت OpenAI أيضًا مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تحت اسم Agents SDK، توفر للمطورين أدوات مجانية لدمج النماذج داخل أنظمتهم، مع إمكانيات لإضافة الحماية، ومراقبة أداء الوكلاء من أجل التحسين.
🔧 هذه المجموعة تأتي كامتداد لأداة Swarm التي أُطلقت العام الماضي لتنظيم العمل بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي.
نحو مستقبل تقوده الوكلاء الذكيون
صرّح جودمان:
نأمل هذا العام في سد الفجوة بين استعراضات وكلاء الذكاء الاصطناعي والمنتجات الحقيقية.
وهو ما يتماشى مع تصريح الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان، الذي قال في يناير:
2025 هو العام الذي يدخل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي سوق العمل.
وبغض النظر عمّا إذا كان 2025 سيكون حقًا عام وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن ما تطرحه OpenAI الآن يؤكد سعيها الجاد للانتقال من العروض الترويجية إلى أدوات ذات تأثير حقيقي
